河南河南发展了一种新的样品解理方法——利用氧化铝和Fe3GeTe2之间强的粘附性以及较大的接触面积来制备单层样品。
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此外,遴选随着机器学习的不断发展,深度学习的概念也时常出现在我们身边。首先,字化中心根据SuperCon数据库中信息,对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度(Tc)进行建模。
发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),管理工作所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,河南河南来研究超导体的临界温度。
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